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サービス概要資料

ユーザーからメールや電話で何度も同じ問い合わせがあり、困っていませんか?
その問題、FAQの”検索ヒット率”を向上することで、解決できるかもしれません。

・従業員から同じような内容の問い合わせが多く、対応に追われる…
・古い社内規程・マニュアルが使われ続けている…
・導入した情報共有ツールを活用できていない…
その問題、社内FAQを見直すことで、解決できるかもしれません。

FAQ記事の新規作成や更新に手間がかかっていませんか?
その問題、ChatGPTを活用したFAQ作成支援ツールで解決できるかもしれません。

「顧客からのよくある質問をお問合せフォームを用いて減らしたい...」
お客様から来るよくある問い合わせ。FAQだけでなく、お問合せフォームから削減してみませんか?
「Contact Sense AI」なら、Helpfeelの独自技術である意図予測検索にOpenAI社のAPIを組み合わせた新しい検索アルゴリズムにより、ハルシネーション(AIの幻覚・嘘をつく)を回避しながらユーザーが自ら疑問を解決する自己解決率を向上させ、問い合わせ率30%減を実現いたします。

FAQの分析をしたいけど、分析に手間がかかったり、どのFAQから改善したらいいのかお悩みではないでしょうか?「Contact Vision」ならカテゴリー分類なしでお問い合わせの傾向や自己解決などの効果を把握できるため、スピーディーなFAQ改善や ユーザーインサイトの発掘をすることが可能です。

これまで、Webマニュアルは、文書に含まれている言葉(キーワード)でしか検索できませんでした。
その結果、貴重な時間を探し物に費やしてしまい、営業生産性が悪化していませんか?
「Helpfeel User Manual Search」は、独自のアルゴリズム「意図予測検索」によって、自然な言葉でWebマニュアルを検索して瞬時に必要な情報に辿り着くことができます。お客様や従業員自身による疑問やトラブルの自己解決を促すことで、問い合わせ数の削減や従業員の生産性向上を実現します。
導入事例資料

本資料では、「Helpfeel(ヘルプフィール)」を導入した金融業界とエンタープライズ企業のお客様の導入事例6選をご紹介しています。本資料をお読みいただくことでHelpfeel導入前後のイメージをより具体的にお持ちいただけます。

本資料では、「Helpfeel(ヘルプフィール)」を導入した金融・Fintech業界のお客様の導入事例3選をご紹介しています。本資料をお読みいただくことでHelpfeel導入前後のイメージをより具体的にお持ちいただけます。

本資料では、「Helpfeel(ヘルプフィール)」を導入したWebサービス・アプリ業界のお客様の導入事例4選をご紹介しています。本資料をお読みいただくことでHelpfeel導入前後のイメージをより具体的にお持ちいただけます。
▼本資料でわかること
・お問合せ件数を1ヶ月で1/3に削減した企業が取り組んだ内容
・Webサービス・アプリ業界のHelpfeel導入事例
・お問合せ件数削減や顧客満足度向上させた企業のサクセス事例

本資料では、「Helpfeel(ヘルプフィール)」を導入した小売・EC業界のお客様の導入事例4選をご紹介しています。本資料をお読みいただくことでHelpfeel導入前後のイメージをより具体的にお持ちいただけます。

本資料では、どんな質問にも答えられる本当に役立つFAQシステム「Helpfeel(ヘルプフィール)」の導入事例を5事例ご紹介しています。本資料をお読みいただくことでHelpfeel導入前後のイメージをより具体的にお持ちいただけます。

本資料では、どんな質問にも答えられる本当に役立つ社内向けFAQシステム「Helpfeel Back Office」の導入事例を3事例ご紹介しています。本資料をお読みいただくことでHelpfeel導入前後のイメージをより具体的にお持ちいただけます。
お役立ち資料

FAQがあるのにも関わらずお問い合わせが減らないという課題を抱えている企業も多いのではないでしょうか?FAQへのアクセス数を増やし、お問い合わせを削減するために最も有効な手段は「FAQへの導線改善」です。

FAQ(ヘルプページ)を改善し、ユーザーの「自己解決」を促すことは、カスタマーサポートの業務効率化と顧客満足度の向上につながります。

問い合わせ削減や顧客体験の向上を目指す手段の一つとして「FAQライティング」は重要な手段の一つです。しかし、読み手に伝わる効果的なFAQ記事を作成することは容易ではありません。
そこで、本資料では「わかりやすいFAQ記事」を書くために抑えるべき3つのポイントについて解説いたします。

Open AI社が開発した自動生成AI「Chat GPT」の台頭をきっかけにBingやGoogle等、検索エンジンの技術を搭載した「生成AI」が次々と登場しており、注目を集めています。
実はカスタマーサポートでも生成AIを活用することで業務を効率化することができます。本資料では、今注目を集めている「生成AI」の特徴とカスタマーサポート業務で「生成AI」を活用できる代表的なシーンを解説いたします。

コロナ禍を受けて、顧客接点がオフラインからオンラインへと大きく移行しました。こうした中で、オンラインでの顧客体験(CX)の改善に取り組んでいる企業が少なくありません。とりわけ、カスタマーサポートに関わる CXの改善を目的としたソリューションとして注目を集めているのが、FAQとチャットボットです。
そこで本資料では、FAQとチャットボット、それぞれの特徴や導入時に押さえるべき製品選定のポイントなどを解説していきます。

OpenAI社が開発したAI「ChatGPT」。AIの活用は、今後カスタマーサポート分野でどのような活用が期待できるのでしょうか?本資料ではChatGPTをフル活用して効率的にFAQ記事を作るための3つのポイントを解説いたします。

本資料ではラクスル、カラオケ パセラ、ビザスクが実践しているFAQ(ヘルプページ)の利用を促進するためのマル秘テクニックを解説していきます。
「せっかくFAQを公開したのに、あまり使われていない…」
「FAQをもっと使ってもらえるように工夫したいが、どこから手をつけて良いかわからない…」
「他社がどのようにFAQを有効活用しているのか知りたい…」
FAQ(ヘルプページ)について、このような悩みをお持ちの方に向けて、おすすめの資料です。

「せっかくFAQを公開したのに、あまり使われていない...」
「FAQがあるのに、電話やメールによる問い合わせ件数が減らない...」
「FAQをもっと効率的に活用し、カスタマーサポート業務を効率化したい!」
FAQ(ヘルプページ)について、このような悩みをお持ちの方に向けて、
本資料ではFAQの運用で陥りがちな3つのキケンな落とし穴を紹介。
落とし穴から今すぐ抜け出すためのカイゼン術を解説します。

コールセンターにおいて、「応対品質」は顧客満足度向上やリピーター増を実現する上で非常に重要です。
一方で、「応対品質がなかなか改善しない」「応対品質を改善したいがどのような打ち手を講じれば良いのか
わからない」と感じている方も多いのではないでしょうか?
本資料ではコールセンターの応対品質を劇的に改善できる”超”効果的なたった2つの秘策をご紹介します。

人手不足によって人手に頼ったカスタマーサポートが限界を迎えるなかで、一部の企業が取り組み始めているのがFAQ改善です。顧客自身がFAQサイト上で課題を解決できるようになれば、有人対応すべき問い合わせの件数を削減できるからです。 そして、本資料ではFAQ改善のファーストステップとしてFAQサイト分析を解説。FAQ改善に取り組もうとしている方は、ぜひお読みください。

人材の獲得が難しくなるなかで、カスタマーサポート部門にチャットボットの導入を検討する企業も増えています。今回は、チャットボットを導入する際のよくある質問を4つ取り上げます。本資料では、チャットボット導入でよくある4つの失敗を取り上げます。

FAQシステム選びでよくある5つの失敗を取り上げます。また、それらの失敗に陥ってしまわないために押さえるべきFAQシステム選びのポイントを解説していきます。
稟議書テンプレート

本資料は、Helpfeelの導入にあたって、導入担当者の皆さんが社内向けの稟議書を作成する際にお使いいただけるテンプレートです。すでにHelpfeelを導入している企業様へのヒアリングをもとに、特に経営層からの指摘(”ツッコみ”)を受けることが多い情報を網羅できるように設計しています。各項目の記入例をもとに稟議書を作成いただくことで、決裁がスムーズに進むはずです。

本資料は、Helpfeelの導入にあたって、導入担当者の皆さんが社内向けの稟議書を作成する際にお使いいただけるテンプレートです。本テンプレートは、すでにHelpfeelを導入している企業様へのヒアリングをもとに、特に経営層からの指摘(”ツッコみ”)を受けることが多い情報を網羅できるように設計しています。各項目の記入例をもとに稟議書を作成いただくことで、決裁がスムーズに進むはずです。

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本資料は、Helpfeelの導入にあたって、導入担当者の皆さんが社内向けの稟議書を作成する際にお使いいただけるテンプレートです。すでにHelpfeelを導入している企業様へのヒアリングをもとに、特に経営層からの指摘(”ツッコみ”)を受けることが多い情報を網羅できるように設計しています。各項目の記入例をもとに稟議書を作成いただくことで、決裁がスムーズに進むはずです。