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生成AIを活用し、
検索精度が飛躍的に向上
当社の特許技術「意図予測検索」のアルゴリズムに、生成AI技術を取り入れることで、自然言語処理による検索精度を飛躍的に向上させました。
従来のキーワード検索に加えて、文章の意味に基づいた検索（ベクトル検索）に対応しました。また、自然文検索の精度向上に伴い、音声検索の精度も向上しています。
ハルシネーション（誤回答）を回避
生成AIが「回答内容」を作成する仕組みでは、ハルシネーション（誤った回答や偽情報の生成）の可能性があり、ユーザーに誤った情報を提供してしまうリスクが残ります。
一方で、Helpfeelの意図予測検索では「意図表現（質問）」の検索に生成AIを活用するため、ハルシネーションを回避することができます。
従来FAQの100倍高速の応答速度
意図予測検索は言葉から質問を探すアプローチで、文字を入力した瞬間に結果が表示される爆速FAQシステムを構築しています。
従来の平均的FAQシステムは約1秒かかっていた応答が、Helpfeelでは、約100倍高速の0.01秒の応答速度を実現しました。
従来のRAGより正確に
「意図予測検索3」は従来のRAGと比較して物事の関連性をより高度かつ正確に理解できるため、誤った回答の生成を防ぎます。
その結果、「意図予測検索3」は信頼性のある要約回答を実現しています。
正確性がより必要な文書に使えるRAG
大量の文書でも、それが秘匿性や専門性が高い文書であっても、『意図予測検索3』は正しく理解し、要約を提示します。
弊社独自開発のRAGは、Googleも採用しているデータモデル「ナレッジグラフ」を用いて、情報と情報の関係性を理解し、意味を読み解くことが可能です。
これは、従来のRAGにはできなかったことです。
ハルシネーションのリスク
FAQの回答記事やその記事に連動する意図表現は人間が作成するため、ハルシネーション（誤った回答や偽情報）が発生せず、正しい情報が表示されます。
情報漏洩のリスク
入力した検索内容がAIの学習に利用されない仕組みを採用しており、企業の社内FAQとして安全に利用できます。
ブラックボックス化のリスク
これまでブラックボックスになっていたマニュアルの利用状況が可視化されます。収集したVOCをマニュアルや商品の改善に活かすことで売上向上に繋がります。
曖昧な文章からでも検索が可能
Helpfeelは言葉の違いだけではなく、同じ言葉でも漢字表現とひらがな表現の違い、スペルミスや抽象的な表現、自然な文章や音声検索などにも対応することができます。
金融・医療業界でも
安心してご利用可能
意図予測検索は人間が介在するためハルシネーション（誤った回答や偽情報）は発生しません。そのため、金融商品取引法（金商法）、薬機法（薬事法）、著作権法などの法律に関連するサービスのFAQにも安心してご利用いただけます。
大量のデータにも対応可能
AIを活用してもFAQの検索スピードは維持され、400ページ以上の大規模データでも負荷を感じさせません。
「意図予測検索3」なら、更に大量のデータに対応できます。
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